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基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
被引:4
作者
:
陈守煜
论文数:
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机构:
大连理工大学土木水利学院
大连理工大学土木水利学院
陈守煜
[
1
]
李庆国
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大连理工大学土木水利学院
济南大学城市发展学院
大连理工大学土木水利学院
李庆国
[
1
,
2
]
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机构:
李敏
[
1
]
机构
:
[1]
大连理工大学土木水利学院
[2]
济南大学城市发展学院
来源
:
北京工业大学学报
|
2009年
/ 35卷
/ 02期
关键词
:
模糊优选神经网络;
地理信息系统;
流域面雨量预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P208 [测绘数据库与信息系统];
P338.9 [];
学科分类号
:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.
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