基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法

被引:4
作者
陈守煜 [1 ]
李庆国 [1 ,2 ]
李敏 [1 ]
机构
[1] 大连理工大学土木水利学院
[2] 济南大学城市发展学院
关键词
模糊优选神经网络; 地理信息系统; 流域面雨量预测;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; P338.9 [];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.
引用
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