基于Landsat 8 OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取

被引：25

作者：

张春华 ^{[1
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李修楠 ^{[1
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吴孟泉 ^{[1
]}

秦伟山 ^{[1
]}

张筠 ^{[1
]}

机构：

[1] 鲁东大学资源与环境工程学院

[2] 国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室

来源：

地理科学 | 2018年 / 38卷 / 11期

关键词：

土地覆盖分类; 面向对象方法; Landsat 8 OLI; DEM; 昆嵛山;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2018.11.018

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; F301.2 [土地管理、规划及利用];

学科分类号：

1404 ; 083306 ; 0903 ;

摘要：

利用2015年Landsat 8 OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究表明:面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类效果与实际情况基本吻合。昆嵛山地区占主导地位的土地覆盖类型是针叶林,面积为1 546.81 km2。研究区土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数分别为91.5%和0.88,其中针叶林、草地、水体和建设用地的生产者精度均达到87%以上。相对于监督分类方法,本研究提出的土地覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高14.7%和0.17。基于面向对象的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的土地覆盖信息,为大范围土地覆盖分类研究提供方法参考。

引用

页码：1904 / 1913

页数：10

共 40 条

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