面向对象分类的决策树方法探讨——以Landsat-8OLI为例

被引：28

作者：

张森 ^{[1
,2
]}

陈健飞 ^{[2
]}

龚建周 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川省万源市国土资源局

[2] 广州大学地理科学学院

来源：

测绘科学 | 2016年 / 41卷 / 06期

关键词：

分类; 面向对象; C5.0决策树; 从化区;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.06.025

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

针对目前遥感影像分类中面向对象和决策树相结合的研究较少的情况,该文提出基于C5.0决策树的面向对象分类方法,并以广州市从化区进行实证研究。基于Landsat-8OLI影像数据,采用面向对象分类对影像进行多尺度分割,提取出影像对象的光谱、纹理特征以及影像对象相对应的DEM信息;然后利用C5.0决策树根据特征信息来挖掘分类规则;最后根据规则对分割后影像进行分类。结果表明,基于C5.0决策树的面向对象影像分类精度高、效果好,总体精度和Kappa系数分别为89.75%和87.5%。该方法可准确、快速地提取土地利用/覆被信息。

引用

页码：117 / 121+125 +125

页数：6

共 16 条

[1]

高分辨率影像面向对象分类特征选择方法研究.[D].杨宁.西安科技大学.2012, 02

[2]

基于决策树方法的遥感影像分类研究.[D].白秀莲.内蒙古师范大学.2012, 04

[3] 面向对象的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取 [J].

朱长明 ;

李均力 ;

张新 ;

骆剑承 .

测绘通报, 2014, (10) :23-28

[4] 高分辨率遥感影像分割方法研究 [J].

刘纯 ;

洪亮 ;

楚森森 .

测绘与空间地理信息, 2014, 37 (10) :44-49

[5] 特征提取和决策树法土地利用遥感分类 [J].

张红梅 ;

吴基文 ;

刘星 ;

宋承运 .

测绘科学, 2014, (10) :53-56

[6] 基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究 [J].

王彩艳 ;

王瑷玲 ;

王介勇 ;

王瑞燕 ;

姜峥嵘 .

自然资源学报, 2014, 29 (09) :1589-1597

[7] 面向地理国情普查的地表覆盖分类技术与试验 [J].

翟亮 ;

张晓贺 ;

桑会勇 ;

王晓军 ;

贾毅 .

遥感信息, 2014, 29 (04) :71-75

[8] 基于Landsat-TM和MODIS的非洲水体分布格局研究 [J].

宋开山 ;

刘蕾 ;

吕冬梅 ;

臧淑英 ;

邵田田 ;

杜嘉 ;

苏宇泉 ;

关莹 .

热带地理, 2014, 34 (03) :302-307

[9] 玉树地区融合决策树方法的面向对象植被分类 [J].

王志伟 ;

史健宗 ;

岳广阳 ;

赵林 ;

南卓铜 ;

吴晓东 ;

乔永平 ;

吴通华 ;

邹德福 .

草业学报, 2013, 22 (05) :62-71

[10] 基于面向对象决策树算法的半干旱地区遥感影像分类 [J].

朱海涛 ;

张霞 ;

王树东 ;

王晋年 ;

孙艳丽 .

遥感信息, 2013, 28 (04) :50-56

← 1 2 →