基于SD-SVM的负荷预测研究与应用

以临沂地区电网负荷预测系统开发为背景,以提高电网负荷预测精确度为目的,提出了基于相似日的支持向量机的(SD-SVM)负荷预测应用方案。介绍其实现的原理、业务功能及其在实例中的系统体系架构和实现技术。重点对系统采用的SD-SVM数据模型算法作了描述。该项应用研发,实现了对地区电网负荷的智能预测、自动分析、气象数据处理等功能,提升了调度人员对电网负荷变化趋势的预见性、掌控的即时性。SD-SVM法的负荷预测结果对气象因素变化较大时有明显的精度优势,具有很好的适应性。实用结果证明这一研发的实时性和预测精度优于基于传统SVM理论的预测方法,能够满足地区电网负荷预测实用性、有效性、智能化的要求。