基于超效率DEA和Malmquist指数的国家级产粮大县农业生产效率分析

被引:19
作者
王桂波
韩玉婷
南灵
机构
[1] 西北农林科技大学经济管理学院
关键词
超效率DEA; Malmquist指数; 农业生产效率;
D O I
暂无
中图分类号
F326.11 [粮食作物]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
综合运用超效率DEA模型和曼奎斯特(Malmquist)指数法从静态和动态两个角度,对陕西省16个国家级产粮大县(区)农业生产效率进行了分析。研究发现:从整体上来看,16个县(区)2007—2008年的全要素生产率增幅最大;从各个县(区)来看,武功县的农业生产综合效率和全要素生产率均领先于其他县(区);从全要素生产率的增长结构来看,2005—2009年间16个县(区)的全要素生产率的增长主要来自于农业技术进步,而不是技术效率和规模效率的提高。
引用
收藏
页码:1248 / 1254
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]   基于DEA模型的陕西各地区农业技术效率分析 [J].
唐建军 ;
王礼力 .
陕西农业科学, 2010, 56 (04) :141-143
[2]   我国中部地区农业技术进步、生产效率的构成分析 [J].
倪冰莉 ;
张红岩 .
云南财经大学学报, 2010, 26 (02) :140-146
[3]   基于超效率的黄淮海粮食生产效率分析 [J].
曹志宏 ;
梁流涛 ;
郝晋珉 .
农业系统科学与综合研究, 2010, 26 (01) :6-11
[4]   技术进步、技术效率与中国农业生产率增长——基于DEA的实证分析 [J].
周端明 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (12) :70-82
[5]   浙江省农业技术进步贡献率实证研究 [J].
张社梅 .
浙江农业学报, 2009, 21 (03) :189-193
[6]   基于Malmquist指数的农业生产效率分析——以山东省为例 [J].
刘雪妮 ;
刘雪梅 ;
席晓宇 .
价值工程, 2008, (06) :20-22
[7]   基于数据包络法(DEA)的中国西部地区农业生产效率分析 [J].
黄利军 ;
胡同泽 .
农业现代化研究, 2006, (06) :420-423
[8]   中国农业生产率增长、技术进步与效率变化:1990~2003年 [J].
陈卫平 .
中国农村观察, 2006, (01) :18-23+38+80
[9]   西部地区农业生产效率的DEA分析 [J].
李周 ;
于法稳 .
中国农村观察, 2005, (06) :2-10+81
[10]   A PROCEDURE FOR RANKING EFFICIENT UNITS IN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS [J].
ANDERSEN, P ;
PETERSEN, NC .
MANAGEMENT SCIENCE, 1993, 39 (10) :1261-1265