基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法

被引：5

作者：

肖羽 ^{[1
]}

王相海 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

计算机研究与发展 | 2008年 / 06期

关键词：

Contourlet变换; 方向树结构; 多尺度量化; 质量可分级; 图像编码; SPIHT;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

首先对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析,进而给出了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,并统计验证了该空间方向树的"零树"特性.同时针对图像Contourlet变换各子带"重要系数"的分布情况提出了一种基于图像Contourlet方向子带的多尺度量化方案.该方案对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力.在此基础上提出了一种基于Contourlet变换的嵌入式图像质量可分级编码算法.该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码方法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,其解码图像在中低码率下无论是PSNR还是纹理和边缘区域的视觉效果均优于SPIHT算法.实验结果验证了所提出算法的有效性.

引用

页码：1020 / 1028

页数：9

共 6 条

[1] 图像可分级编码研究进展 [J].