基于遗传-蚁群算法的交直流配电网分布式电源优化配置

被引：27

作者：

芮松华 ^{[1
]}

刘海璇 ^{[2
]}

王洪波 ^{[3
]}

尹德扬 ^{[4
]}

梅飞 ^{[5
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司

[2] 中国电力科学研究院

[3] 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

[4] 东南大学电气工程学院

[5] 河海大学能源与电气学院

来源：

电力建设 | 2019年 / 40卷 / 04期

关键词：

交直流配电网规划; 分布式电源; 时序特性; 遗传-蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着分布式电源(distributed generation,DG)受到广泛的关注与研究,分布式电源接入交直流配电网的规划问题日益突出。该文在分布式电源选址定容阶段充分考虑不同类型DG和负荷的时序特性,以DG运维费用、DG投资年等效费用、系统网络损耗费用、燃料费用、污染赔偿费用、环保补贴综合最小作为目标函数,同时加入电压、功率等约束条件,建立了DG的选址定容模型。根据遗传、蚁群算法各自的优劣势,提出了运用遗传-蚁群复合算法求解该优化模型。最后以改进的IEEE-33节点配电网作为算例,验证了所提模型的合理性及算法的有效性。

引用

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页数：9

共 12 条

[1]

考虑安全约束的交直流配电网储能与换流站协调经济调度 [J].