人工神经网络在混凝土强度预测中的应用

被引：8

作者：

刘婷婷

章克凌

机构：

[1] 西北工业大学力学与土木建筑学院

[2] 第二炮兵指挥学院阵地工程系西安

[3] 第二炮兵指挥学院阵地工程系武汉

[4] 武汉

来源：

关键词：

人工神经网络; BP人工神经网络; 自适应变步长(ABPM)算法; 混凝土强度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528 [混凝土及混凝土制品];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,可用于预测混凝土强度。本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值,混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型,进而对混凝土配合比强度实验数据进行分析预测,结果效果良好。表明该方法用于高性能混凝土强度预测方面是可行的。

引用

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