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一种优化算法的神经网络在混凝土强度判定中的应用
被引:9
作者
:
王继宗
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机构:
河北建筑科技学院院办!河北邯郸
王继宗
倪鸿光
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机构:
河北建筑科技学院院办!河北邯郸
倪鸿光
机构
:
[1]
河北建筑科技学院院办!河北邯郸
[2]
北京市新新建筑工程公司!北京
来源
:
系统工程理论与实践
|
2001年
/ 09期
关键词
:
多层前向神经网络;
混凝土强度早期判定;
优化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .重点分析了它的一些算法 ,针对基本 BP算法存在局部极小的缺陷 ,导出了基于输出空间的全局优化 BP算法 (GOBPA) .在大量混凝土强度试验的基础上 ,计算机仿真结果表明 ,用 GOBPA训练的多层前向神经网络能够以较高的精度预报混凝土的强度 .
引用
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页码:124 / 129
页数:6
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共 4 条
[1]
最优化计算方法.[M].陈开周编著;.西北电讯工程学院出版社.1985,
[2]
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[3]
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[J].
王继宗
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机构:
河北建筑科技学院
王继宗
;
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1999,
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最优化计算方法.[M].陈开周编著;.西北电讯工程学院出版社.1985,
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[3]
基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究
[J].
王继宗
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王继宗
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1999,
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