两种模式在风电场风速预测应用中的对比

被引:4
作者
严晓瑜 [1 ]
李剑萍 [2 ]
杨侃 [3 ]
缑晓辉 [4 ]
肖国平 [5 ]
高扬 [5 ]
郭晓雷 [1 ]
机构
[1] 宁夏银川市气象局
[2] 宁夏气象科学研究所
[3] 宁夏气象台
[4] 宁夏气象服务中心
[5] 宁夏贺兰山风电场
关键词
风速、风向预测; WRF模式; BJ-RUC模式; 风电场;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
利用2011年12月至2012年11月贺兰山风电场测风塔实测资料和同期WRF、BJ-RUC模式预测结果,对2种模式在风速预测中的应用进行对比分析。结果发现,月尺度上,2种模式预测的风速月均值普遍较实测值高,且WRF较BJ-RUC更接近实测值;WRF预测的月平均风速标准差普遍较实测低,而BJ-RUC普遍比实测大;春季WRF预测效果整体上较BJ-RUC好,其它季节WRF预测的月平均风速均方根误差较BJ-RUC的小,但与实测风速的相关性较BJ-RUC与实测风速相关性差。日尺度上,凌晨至中午前后和傍晚至前半夜2个时段,2种模式预测风速普遍比实测值大,而中午至傍晚时分正相反,预测值普遍较实测小。2种模式对>12 m·s-1风速预测的均方根误差最小,其次是3~12 m·s-1,<3 m·s-1风速预测的均方根误差最大,但BJ-RUC对3~12 m·s-1范围风速的变化趋势把握能力较好。WRF和BJ-RUC都普遍低估了1~4 m·s-1风速段的频次,对5~10 m·s-1范围频次普遍明显高估,对10 m·s-1以上风速,WRF预测频次较实测低,而BJ-RUC预测频次则较实测高。BJ-RUC对该区风向的预测能力较WRF好。
引用
收藏
页码:1015 / 1024
页数:10
相关论文
共 20 条
[1]   利用WRF-3DVAR同化常规观测资料对近地层风速预报的改进试验 [J].
张飞民 ;
王澄海 .
高原气象, 2014, 33 (03) :675-685
[2]   云南风能资源及其开发利用研究进展 [J].
邢婷 ;
郑有飞 ;
朱勇 ;
王连喜 ;
黄玮 .
气象与环境科学, 2013, 36 (04) :55-61
[3]   基于数值模式的风速预报方法研究 [J].
李得勤 ;
周晓珊 ;
陈力强 ;
杨森 ;
王恕 .
太阳能学报, 2012, 33 (10) :1683-1689
[4]   气候变化对晋西北地区风能资源的影响 [J].
张涛涛 ;
延军平 ;
李双双 ;
王腾 .
干旱气象, 2012, (02) :202-206
[5]   WRF模式在风电场风速预测中的应用 [J].
陈玲 ;
赖旭 ;
刘霄 ;
陈秋华 .
武汉大学学报(工学版), 2012, 45 (01) :103-106
[6]   北京快速更新循环预报系统(BJ-RUC)要素预报质量评估 [J].
魏东 ;
尤凤春 ;
杨波 ;
范水勇 ;
陈敏 .
气象, 2011, 37 (12) :1489-1497
[7]   基于实测数据分析的大型风电场风电功率预测研究 [J].
刘玉 .
黑龙江电力, 2011, 33 (01) :11-15
[8]   基于BJ-RUC系统的临近探空及其对强对流发生潜势预报的指示性能初探 [J].
陈敏 ;
范水勇 ;
郑祚芳 ;
仲跻芹 .
气象学报, 2011, 69 (01) :181-194
[9]   基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测 [J].
刘兴杰 ;
米增强 ;
杨奇逊 ;
樊小伟 ;
吴俊华 .
太阳能学报, 2010, 31 (08) :1037-1041
[10]   基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法 [J].
刘辉 ;
田红旗 ;
李燕飞 .
中南大学学报(自然科学版), 2010, 41 (01) :370-375