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基于实测数据分析的大型风电场风电功率预测研究
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘玉
机构
:
[1]
东北电力大学电气工程学院
来源
:
黑龙江电力
|
2011年
/ 33卷
/ 01期
关键词
:
风电场;
风电功率;
功率预测;
混沌;
D O I
:
10.13625/j.cnki.hljep.2011.01.006
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
0807 ;
摘要
:
针对风力发电具有波动性、间歇性的特点以及大容量风力发电接入电网对电力系统的安全、经济运行带来严重影响的问题,阐述了风电功率的预测方法,并在分析风电场实测数据基础上,应用混沌时间相空间理论建立了超短期风电功率预测一阶局域模型,对某风电场未来5 min、15 min、30 min内的风电功率进行预测。对预测结果进行了评价,验证了该方法的可行性。
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[1]
基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究
[J].
戚双斌
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机构:
新疆大学电气工程学院
新疆大学电气工程学院
戚双斌
;
王维庆
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机构:
新疆大学科研处
新疆大学电气工程学院
王维庆
;
张新燕
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0
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机构:
新疆大学电气工程学院
新疆大学电气工程学院
张新燕
.
华东电力,
2009,
37
(09)
:1600
-1603
[2]
基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度
[J].
孙元章
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0
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
孙元章
;
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机构:
吴俊
;
李国杰
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机构:
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
李国杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
何剑
.
中国电机工程学报,
2009,
29
(04)
:41
-47
[3]
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
耿艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩学山
;
论文数:
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机构:
韩力
.
电网技术,
2008,
(18)
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-76
[4]
双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用
[J].
李蔚
论文数:
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
李蔚
;
盛德仁
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
盛德仁
;
陈坚红
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
陈坚红
;
任浩仁
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
任浩仁
;
袁镇福
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
袁镇福
;
岑可法
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浙江大学机械与能源工程学院
岑可法
;
周永刚
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浙江大学机械与能源工程学院
周永刚
.
中国电机工程学报,
2007,
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-97
[5]
遗传算法参数设置及其在负荷建模中应用
[J].
金群
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湖南大学电气与信息工程学院
金群
;
李欣然
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湖南大学电气与信息工程学院
李欣然
.
电力自动化设备,
2006,
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[6]
基于贝叶斯理论和在线学习支持向量机的短期负荷预测
[J].
赵登福
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西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
赵登福
;
庞文晨
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西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
庞文晨
;
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机构:
张讲社
;
王锡凡
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机构:
西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
王锡凡
.
中国电机工程学报,
2005,
(13)
:8
-13
[7]
风电场风速和发电功率预测研究
[J].
杨秀媛
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机构:
北京机械工业学院
杨秀媛
;
肖洋
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北京机械工业学院
肖洋
;
陈树勇
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北京机械工业学院
陈树勇
.
中国电机工程学报,
2005,
(11)
:1
-5
[8]
自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用
[J].
马静波
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机构:
四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院四川省成都市,四川省成都市
马静波
;
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机构:
杨洪耕
.
电网技术,
2005,
(01)
:75
-79
[9]
基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测
[J].
李明干
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
李明干
;
孙健利
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华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
孙健利
;
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机构:
刘沛
.
继电器,
2004,
(04)
:9
-12
[10]
风能开发利用.[M].张希良主编;.化学工业出版社.2005,
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[1]
基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究
[J].
戚双斌
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机构:
新疆大学电气工程学院
新疆大学电气工程学院
戚双斌
;
王维庆
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新疆大学科研处
新疆大学电气工程学院
王维庆
;
张新燕
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机构:
新疆大学电气工程学院
新疆大学电气工程学院
张新燕
.
华东电力,
2009,
37
(09)
:1600
-1603
[2]
基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度
[J].
孙元章
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机构:
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
孙元章
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吴俊
;
李国杰
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
李国杰
;
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机构:
何剑
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基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测
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耿艳
;
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韩学山
;
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韩力
.
电网技术,
2008,
(18)
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[4]
双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用
[J].
李蔚
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
李蔚
;
盛德仁
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浙江大学机械与能源工程学院
盛德仁
;
陈坚红
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浙江大学机械与能源工程学院
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;
任浩仁
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袁镇福
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袁镇福
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岑可法
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周永刚
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浙江大学机械与能源工程学院
周永刚
.
中国电机工程学报,
2007,
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[5]
遗传算法参数设置及其在负荷建模中应用
[J].
金群
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湖南大学电气与信息工程学院
金群
;
李欣然
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湖南大学电气与信息工程学院
李欣然
.
电力自动化设备,
2006,
(05)
:23
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[6]
基于贝叶斯理论和在线学习支持向量机的短期负荷预测
[J].
赵登福
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机构:
西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
赵登福
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庞文晨
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张讲社
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王锡凡
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王锡凡
.
中国电机工程学报,
2005,
(13)
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[7]
风电场风速和发电功率预测研究
[J].
杨秀媛
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北京机械工业学院
杨秀媛
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肖洋
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肖洋
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陈树勇
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北京机械工业学院
陈树勇
.
中国电机工程学报,
2005,
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:1
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[8]
自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用
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马静波
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四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院四川省成都市,四川省成都市
马静波
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机构:
杨洪耕
.
电网技术,
2005,
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基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测
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李明干
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华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
李明干
;
孙健利
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孙健利
;
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刘沛
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继电器,
2004,
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[10]
风能开发利用.[M].张希良主编;.化学工业出版社.2005,
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