改进蚁群算法在配电网规划中的应用

被引:15
作者
赵书强
王磊
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
关键词
云模型理论; 蚁群算法; 配电网规划; 前推回代; 最小年费用;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全局搜索能力,并利用分层前推回代算法进行潮流计算。通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。
引用
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