云南省生产部门碳排放影响因素分析——基于LMDI模型

被引:12
作者
杨红娟
李明云
刘红琴
机构
[1] 昆明理工大学管理与经济学院
关键词
碳排放; 能源; LMDI模型;
D O I
10.16011/j.cnki.jjwt.2014.02.002
中图分类号
X196 [环境经济学];
学科分类号
02 ; 0201 ; 020106 ;
摘要
基于LMDI模型,分别研究碳排放系数、经济发展、能源强度、能源消费结构、产业结构、人口六个因素对云南省生产活动的碳排放的贡献量和贡献率。结果表明,经济发展是驱动云南省碳排放增加的最主要因素,人口规模和产业结构也是碳排放量增加的驱动因素;能源强度则是抑制碳排量增加的最主要影响因素,碳排放系数和能源消费结构因素也对减少碳排放起着一定的作用,但不是很明显。说明云南省由于处于工业化发展时期,工业发展对能源的消费需求大,影响因素中的驱动因素对碳排放量的贡献率大于抑制因素,在短时期内云南省的碳排放仍将持续增长。因此,云南省需要改变经济发展方式,坚持计划生育的基本国策,提高能源利用效率和促进产业结构与能源消费结构的转变。
引用
收藏
页码:125 / 129
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   中国能源CO2排放的因素分解:基于LMDI模型 [J].
马敬昆 ;
丁淑艳 ;
潘星宇 ;
陈高松 ;
郑辉 .
化工管理, 2013, (10) :208-211
[2]   中国产业CO排放的因素分解:基于LMDI模型 [J].
王栋 ;
潘文卿 ;
刘庆 ;
高旭东 .
系统工程理论与实践, 2012, (06) :1193-1203
[3]   基于LMDI模型的CO2排放影响因素研究——以江苏省为例 [J].
刘洪久 ;
胡彦蓉 ;
Robert Rieg ;
马卫民 .
工业技术经济, 2012, 31 (04) :43-49
[4]   基于对数平均迪氏指数法分解的工业二氧化碳强度驱动因素分析——以新疆为例 [J].
李磊 ;
刘继 .
生态经济, 2011, (04) :34-38
[5]   基于IPAT公式的省际间碳排放驱动因素比较研究 [J].
李忠民 ;
孙耀华 .
科技进步与对策, 2011, 28 (02) :39-42
[6]  
Decomposition analysis for policymaking in energy:[J] . B.W Ang.Energy Policy . 2003 (9)
[7]  
Effects of changes in residential end-uses and behavior on aggregate carbon intensity: comparison of 10 OECD countries for the period 1970 through 1993[J] . Lorna A. Greening,Michael Ting,Thomas J. Krackler.Energy Economics . 2001 (2)
[8]  
Factors affecting CO 2 intensities of power sector in Asia: A Divisia decomposition analysis[J] . Ram M. Shrestha,Govinda R. Timilsina.Energy Economics . 1996 (4)