分形理论在目标检测中的应用

被引：12

作者：

刘宁波

关键

宋杰

王国庆

何友

机构：

[1] 海军航空工程学院电子信息工程系

来源：

现代雷达 | 2012年 / 34卷 / 02期

关键词：

非线性; 分形; 信号处理; 图像处理; 目标检测;

D O I：

10.16592/j.cnki.1004-7859.2012.02.010

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

对分形理论在雷达目标检测领域中应用的相关研究进行整理与总结,以传统雷达目标检测方法中存在的不足为切入点,按照分形模型由简单到复杂的顺序,从常规雷达目标检测与图像(SAR图像)目标检测2个方面介绍了分形理论在目标检测领域的发展,并对分形理论在目标检测领域的研究前景进行展望。

引用

页码：12 / 18

页数：7

共 28 条

[1] 基于分形可变步长LMS算法的海杂波中微弱目标检测 [J].

刘宁波 ;

关键 ;

张建 .

电子与信息学报, 2010, 32 (02) :371-376

[2] 基于LGF的海杂波中微弱目标检测方法 [J].

关键 ;

刘宁波 ;

张建 ;

宋杰 .

信号处理, 2010, 26 (01) :69-73

[3] 扫描模式海杂波中目标的多重分形检测 [J].

刘宁波 ;

关键 ;

宋杰 .

雷达科学与技术, 2009, 7 (04) :277-283

[4] 基于分形自仿射预测的海杂波中目标检测 [J].

刘宁波 ;

李晓俊 ;

李秀友 ;

关键 .

现代雷达, 2009, 31 (04) :43-46+50

[5] 利用改进分形特征对SAR图像目标检测方法的研究 [J].

承德保 ;

胡风明 ;

杨汝良 .

电子与信息学报, 2009, 31 (01) :164-168

[6]

扩展分形法结合DP-CFAR的SAR图像目标检测在ADSP-TS201上的实现[J]. 于一,刘冬.电子元器件应用. 2008(10)

[7]

扩展分形法结合DP-CFAR的SAR图像目标检测在ADSP-TS201上的实现[J]. 于一,刘冬.电子元器件应用. 2008 (10)

[8] 海杂波的多重分形判定及广义维数谱自动提取 [J].

刘宁波 ;

关键 .

海军航空工程学院学报, 2008, (02) :126-131

[9] 基于分形自仿射的混沌时间序列预测 [J].

贺涛 ;

周正欧 .

物理学报, 2007, (02) :693-700

[10] 基于多重分形模型的海杂波特性分析与仿真 [J].

石志广 ;

周剑雄 ;

付强 .

系统仿真学报, 2006, (08) :2289-2292

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