基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现

被引：11

作者：

李聪颖 ^{[1
,2
]}

王肇飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学公路学院

[2] 西安建筑科技大学土木工程学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2010年 / 34卷 / 03期

关键词：

交通安全; 高速公路; BP神经网络; 评价系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U492.8 [公路运输安全技术];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 082302 ; 082303 ;

摘要：

针对高速公路交通安全现状,提出了应用BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在建立了相应的高速公路交通安全评价体系基础上,对BP人工神经网络在高速公路交通安全评价的设计与实现进行了分析,结合高速公路交通安全评价的特点,采用C++语言与数据库技术,开发了基于BP人工神经网的交通安全综合评价软件,并进行了实例分析与验证.结果表明:BP神经网络算法应用于高速公路交通安全评价,具有良好的扩展性与开放性、收敛性和很强的自动调节能力.评价系统操作性强、结果可靠.

引用

页码：476 / 479

页数：4

共 6 条

[1] 高速公路事故类型预测模型研究 [J].