变压器故障诊断的油色谱分析方法综述

被引:31
作者
严莉
王维建
周东华
机构
[1] 清华大学自动化系
[2] 山东泰安供电公司
[3] 清华大学自动化系 北京
[4] 山东泰安
[5] 北京
关键词
变压器; 油色谱分析; 故障诊断; 神经网络;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2003.06.003
中图分类号
TM407 [维护、检修];
学科分类号
080801 ;
摘要
对变压器故障诊断的油色谱分析方法进行了综述,首先分析了电力变压器的常见故障,给出了变压器运行状态的主要测试与监测手段,然后着重介绍了一种变压器故障的综合监测判断方法—油色谱分析法。其中重点讨论了基于专家系统的故障诊断方法和基于神经网络的故障诊断方法。最后,进一步探讨了基于油色谱分析进行变压器故障诊断的前景,以及需要解决的问题。
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[10]  
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