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变压器故障诊断的油色谱分析方法综述
被引:31
作者
:
严莉
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机构:
清华大学自动化系
严莉
王维建
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王维建
周东华
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周东华
机构
:
[1]
清华大学自动化系
[2]
山东泰安供电公司
[3]
清华大学自动化系 北京
[4]
山东泰安
[5]
北京
来源
:
控制工程
|
2003年
/ 06期
关键词
:
变压器;
油色谱分析;
故障诊断;
神经网络;
D O I
:
10.14107/j.cnki.kzgc.2003.06.003
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
对变压器故障诊断的油色谱分析方法进行了综述,首先分析了电力变压器的常见故障,给出了变压器运行状态的主要测试与监测手段,然后着重介绍了一种变压器故障的综合监测判断方法—油色谱分析法。其中重点讨论了基于专家系统的故障诊断方法和基于神经网络的故障诊断方法。最后,进一步探讨了基于油色谱分析进行变压器故障诊断的前景,以及需要解决的问题。
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[1]
变压器故障诊断中溶解气体的模糊聚类分析
[J].
宋斌
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武汉大学化学与分子科学学院!武汉
宋斌
;
于萍
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于萍
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廖冬梅
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廖冬梅
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罗运柏
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武汉大学化学与分子科学学院!武汉
罗运柏
.
高电压技术,
2001,
(03)
:69
-71
[2]
变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究
[J].
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孙才新
;
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郭俊峰
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廖瑞金
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育
廖瑞金
;
杜林
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育
杜林
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陈伟根
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室!重庆市,重庆大学高电压与电工新技术教育
陈伟根
.
中国电机工程学报,
2001,
(02)
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[3]
大型输变电站电力变压器故障诊断系统
[J].
王立琦
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黑龙江商学院计算机与信息工程系!黑龙江 哈尔滨
王立琦
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李莉
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黑龙江商学院计算机与信息工程系!黑龙江 哈尔滨
李莉
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李岚
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黑龙江商学院计算机与信息工程系!黑龙江 哈尔滨
李岚
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黑龙江商学院学报(自然科学版),
2000,
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:70
-73+78
[4]
基于范例推理的变压器油中气体分析综合诊断模型
[J].
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严璋
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西安交通大学电气工程学院!
严璋
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电工技术学报,
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[5]
范例推理结合神经网络诊断变压器故障
[J].
钱政
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罗承沐
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严璋
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钱智
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高电压技术,
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变压器故障诊断的专家系统研究
[J].
胡怡妍
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方巍
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方巍
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机电工程,
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基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型
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周跃峰
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中国电机工程学报,
2000,
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结合多元统计分析的神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
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变压器,
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变压器故障诊断的人工智能法
[J].
杨启平
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杨启平
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王鲁杨
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王鲁杨
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上海电力学院学报,
2000,
(02)
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ANN based pattern recognition of partial discharge in power transformer[J]. 王哲,蔡惟铮,陈学允.Journal of Harbin Institute of Technology. 1999(04)
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变压器故障诊断中溶解气体的模糊聚类分析
[J].
宋斌
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宋斌
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高电压技术,
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变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究
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陈伟根
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陈伟根
.
中国电机工程学报,
2001,
(02)
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大型输变电站电力变压器故障诊断系统
[J].
王立琦
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黑龙江商学院学报(自然科学版),
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基于范例推理的变压器油中气体分析综合诊断模型
[J].
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范例推理结合神经网络诊断变压器故障
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机电工程,
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基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型
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中国电机工程学报,
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结合多元统计分析的神经网络在变压器故障诊断中的应用
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钱政
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变压器,
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变压器故障诊断的人工智能法
[J].
杨启平
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上海电力学院学报,
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