基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计

被引：29

作者：

李圣清

朱英浩

周有庆

彭玉楼

机构：

[1] 湖南大学电气与信息学院

来源：

电工技术学报 | 2003年 / 06期

关键词：

多目标遗传算法; 无源滤波器; 优化设计;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2003.06.001

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点 ,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法。该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化 ,通过非精确偏好信息引导遗传搜索 ,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化。引入分享法来增加种群的多样性 ,最终获得与决策者意愿相吻合的解集。较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计。实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约 3 5 % ,滤波效果却有明显的提高 ,具有良好的理论和工程应用价值

引用

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