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近似非齐次指数数据的灰色建模方法与模型
被引：54
作者：
战立青
施化吉
机构：
[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院
来源：
关键词：
灰色;
非齐次;
预测;
模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
N941.5 [灰色系统理论];
O242.1 [数学模拟];
学科分类号：
摘要：
传统GM(1,1)建模是用齐次的指数序列来拟合原始数据,对近似非齐次指数序列进行建模时会有较大的偏差,而现实中存在大量的近似非齐次指数的数据序列.根据传统灰色GM(1,1)建模机制,提出了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据的灰色模型,给出了模型参数的最小二乘解,并给出了模型时间响应函数的表达式.最后,通过实验验证了新模型的拟合和预测精度实验结果显示,新模型比传统GM(1,1)模型具有更好的拟合和预测精度.
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页数：6
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