基于改进PSO算法的FESS的PI参数优化

被引：10

作者：

史林军 ^{[1
,2
]}

唐国庆 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 河海大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

飞轮储能系统; PI控制器; 粒子群优化算法; 双馈电机; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM910 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法用于FESS的PI控制器的参数优化设计。IPSO算法通过混沌初始化、迭代中加入混沌扰动和自适应调整惯性权重系数来克服传统PSO算法效率低、易陷入局部极值和算法早熟等缺陷。基于IPSO算法,以ITAE指标最小为目标函数对FESS的PI控制器参数进行优化,并以FESS接入四机系统为例,通过非线性仿真验证了优化结果的有效性,并通过与其他优化方法比较,得出IPSO具有更好的优化性能的结论。

引用

页码：52 / 57

页数：6

共 15 条

[1]

大型风电场接入电网的稳定性问题研究.[D].迟永宁.中国电力科学研究院.2006, 04

[2] 基于改进PSO算法的HVDC PI控制器优化设计 [J].