细粒度苹果病虫害知识图谱构建研究

被引：31

作者：

张嘉宇 ^{[1
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郭玫 ^{[1
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张永亮 ^{[1
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李梅 ^{[1
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耿楠 ^{[1
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耿耀君 ^{[1
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机构：

[1] 西北农林科技大学信息工程学院

[2] 西北农林科技大学农业农村部农业物联网重点实验室

[3] 西北农林科技大学陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2023年 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

苹果病虫害防治; 知识图谱; 深度学习; 循环神经网络; 知识抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.611 [苹果病虫害]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

090401 [植物病理学]; 120506 [数字人文];

摘要：

鉴于现有农业知识图谱对病虫害防治相关实体、关系刻画不够细致的问题，以苹果病虫害知识图谱构建为例，研究细粒度农业知识图谱的构建方法。对苹果病虫害知识的实体类型和关系种类进行细粒度定义，共划分出19种实体类别和22种实体关系，以此为基础标注并构建了苹果病虫害知识图谱数据集AppleKG。使用APD-CA模型对苹果病虫害领域命名实体进行识别，使用ED-ARE模型对实体关系进行抽取。实验结果表明，该文模型在命名实体识别和关系抽取两项子任务中的F1值分别达到了93.08%和94.73%。使用Neo4j数据库对知识图谱进行了存储和可视化，并就细粒度苹果病虫害知识图谱可以为精准病虫害信息查询、智能辅助诊断等下游任务提供底层技术支撑进行了讨论。

引用

页码：270 / 280

页数：11

共 30 条

[1]

炸药配方设计知识图谱的构建与可视分析方法研究 [J].