稻麦籽粒计数方法研究现状及展望

被引：2

作者：

周麟 ^{[1
]}

武威 ^{[2
]}

刘涛 ^{[2
]}

孙成明 ^{[2
]}

机构：

[1] 扬州大学园艺与植物保护学院

[2] 扬州大学农学院

来源：

现代农业科技 | 2020年 / 12期

关键词：

水稻; 小麦; 籽粒计数; 图像分析; 机器视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; S512.1 [小麦];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

作物籽粒计数是作物研究中重要的工作之一。本文在总结国内外常用的籽粒计数方法及原理的基础上,对基于计算机视觉的图像分析法、碰撞声音识别法以及基于红外线的颗粒计数方法进行综合比较、分析。结果表明,图像分析法和碰撞声音法操作简单,但易受环境影响;红外计数法被广泛使用,但籽粒下落速度过快时,受光电信息处理电路限制。针对不同的研究需求,采用不同的研究方法是比较合理的选择。

引用

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页码：18 / 20+22 +22

页数：4

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