BP神经网络在土壤水分预测中的应用

被引：3

作者：

田芳明 ^{[1
]}

周志胜 ^{[1
]}

黄操军 ^{[1
]}

孙红江 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院

[2] 黑龙江省红星农场

来源：

电子测试 | 2009年 / 10期

关键词：

土壤水分; BP神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型。本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3.12%,最小绝对误差为0.63%,平均绝对误差为1.38%。预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度。

引用

页码：14 / 16+35 +35

页数：4

共 7 条

[1] 人工神经网络在预报土壤墒情中的应用 [J].