改进型模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类技术研究

被引：28

作者：

刘永光 ^{[1
]}

孙超亮 ^{[1
]}

牛贞贞 ^{[2
]}

赵国生 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南许继仪表有限公司

[2] 郑州大学电气工程学院

来源：

电测与仪表 | 2014年 / 51卷 / 18期

关键词：

负荷聚类; FCM; 负荷特性; 日负荷曲线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

模糊C均值聚类算法(FCM)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数目的问题,针对这个问题,提出了先采用一种快速算法来确定负荷聚类数目和聚类中心,将得到的聚类中心和聚类数目作为FCM的初始输入,再用FCM对负荷进行分类的改进型FCM分类方法,以此减少聚类数目较多时大量的人工参与及分析工作,并通过实际算例分析验证了所提出的分类方法的正确性。

引用

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共 10 条

[1] 一种面向需求侧管理的用户负荷形态组合分析方法 [J].