电力用户负荷模式识别方法研究

被引：7

作者：

刘丽轻 ^{[1
]}

丁巧林 ^{[1
]}

张铁峰 ^{[1
]}

孙金宝 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 晋城供电公司

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2011年 / 38卷 / 06期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

FCM; 负荷模式; 负荷特性指标; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

区别于传统按行业分类的负荷分析方法,利用FCM聚类、ID3决策树等数学工具建立了基于聚类与决策树结构分析的负荷模式识别方法。通过对某地区所属8个行业的239个用户的日负荷数据进行了负荷特性指标计算、类别判断与挖掘、聚类评价、分类知识解释等综合分析,验证了方法的正确性。

引用

页码：29 / 33

页数：5

共 5 条

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