肝脏B超图像的纹理分析方法

被引:16
作者
徐涛
叶志前
蔡卫民
机构
[1] 浙江大学临床工程研究所
[2] 浙江大学附属第一医院传染病研究所
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
纹理特征; 统计法; 模型法;
D O I
暂无
中图分类号
R445.1 [超声波诊断];
学科分类号
100231 [临床病理学];
摘要
系统介绍了近年来应用于肝脏B超图像纹理特征提取的各种方法,包括传统的统计法、模型法和其他新方法等。对各种方法的原理及其应用到肝脏B超图像中的特征参数进行综述和评价,最后在此基础上探讨其发展。
引用
收藏
页码:228 / 230
页数:3
相关论文
共 9 条
[1]
灰度行程统计法分析肝超声图像的研究 [J].
朱红娟 ;
李芬华 ;
赵真 ;
郝冬梅 .
山西电子技术, 2005, (03) :22-23
[2]
基于纹理分析的脂肪肝B超图像识别 [J].
汪小毅 ;
林江莉 ;
李德玉 ;
汪天富 ;
郑昌琼 ;
程印蓉 .
航天医学与医学工程, 2004, (02) :144-148
[3]
基于超声图像特征的肝硬化分析系统 [J].
周国辉 ;
汪源源 ;
王威琪 ;
孙英 ;
陈悦 .
声学技术, 2003, (04) :288-291
[4]
基于小波包分解和HMM模型的纹理分析 [J].
杜堃 ;
童勤业 ;
许俊 .
医疗设备信息, 2003, (08) :3-5
[5]
组合算法用于肝纤维化CT图像研究 [J].
陈海荣 ;
童隆正 .
医疗设备信息, 2003, (06) :9-25
[6]
提高超声图像纹理分析空间分辨率的研究 [J].
刘昉 ;
赵荣椿 ;
程敬之 .
中国生物医学工程学报, 2001, (06) :566-570
[7]
基于数学形态学的肝脏B超图象的纹理识别 [J].
吴泽晖 ;
汪柄权 .
中国图象图形学报, 1999, (09)
[8]
局部分形指数小波分析法 [J].
刘晳 ;
程敬之 .
西安交通大学学报, 1999, (09) :14-17+34
[9]
肝脏超声图像分形特性的研究 [J].
刘 昉 ;
程敬之 .
西安交通大学学报, 1999, (05)