大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法

被引：17

作者：

郭艳艳 ^{[1
]}

熊国江 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉铁路职业技术学院机车车辆学院

[2] 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2017年 / 45卷 / 15期

关键词：

电力系统; 大规模经济调度; 阀点效应; 竞争群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO)。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点。在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法。

引用

页码：97 / 103

页数：7

共 11 条

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