一种基于有向动态网络拓扑的粒子群优化算法

该文提出了一种改进的PSO算法PSO-DSF。引进有向类无标度网作为粒子群寻优的拓扑结构,提出作为粒子邻域拓扑的有向网络动态变化机制,使有向网络在出度服从幂律分布的条件下动态变化,从而提高算法的多样性,避免过早陷入局部最优的情况。通过函数测试,证实了该改进方案的有效性。