人工神经网络:当前的进展与问题

被引：19

作者：

董聪

机构：

[1] 清华大学!北京

[2] 不详

来源：

科技导报 | 1999年 / 07期

关键词：

人工神经网络; 数学逼近; 智能系统; 前向网络; 隐节点; 函数逼近论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

引用

页码：26 / 30

页数：5

共 11 条

[1] 广义遗传算法的数学结构 [J].

董聪 ;

郭晓华 .

中国科学基金, 1999, (02) :15-18

[2] 多层前向网络的逼近与泛化机制 [J].

董聪 .

控制与决策 , 1998, (S1) :3-5

[3] 广义遗传算法的逻辑结构及全局收敛性的证明 [J].

董聪 ;

郭晓华 .

计算机科学, 1998, (05) :38-42

[4] 多层前向网络的逼近机理与拓扑结构学习方法 [J].

董聪 .

通信学报, 1998, (03) :30-35

[5] 广义BP算法及网络容错性和泛化能力的研究 [J].

董聪 ;

刘西拉 ;

不详 .

控制与决策 , 1998, (02) :25-29

[6] 广义遗传算法 [J].

董聪 .

大自然探索, 1998, (01) :34-38

[7] 大脑、知觉模型和计算机模拟 [J].

董聪 .

科技导报, 1997, (07) :7-10

[8] 前向网络全局最优化问题研究 [J].

董聪 .

中国科学基金, 1997, (01) :27-33

[9] 多层前向网络研究进展及若干问题 [J].

董聪，郦正能，夏人伟，何庆芝 .

力学进展, 1995, (02) :186-196

[10]

Optimization by simulated annealing: Quantitative studies[J] . Scott Kirkpatrick.Journal of Statistical Physics . 1984 (5)

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