机载激光雷达数据提取DEM的关键技术分析

被引：20

作者：

靳克强 ^{[1
,2
]}

龚志辉 ^{[1
]}

王勃 ^{[1
]}

汤志强 ^{[2
]}

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院

[2] 部队

来源：

测绘工程 | 2010年 / 19卷 / 06期

关键词：

机载LiDAR; 数据预处理; 滤波; DEM; 质量评价;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2010.06.011

中图分类号：

P225.2 [光电测距];

学科分类号：

081601 ;

摘要：

结合激光雷达数据的特点,着重分析利用激光LiDAR数据提取DEM的几个关键技术:预处理技术、滤波技术、DEM构建与质量评价技术。通过分析,为快速、高效、准确地获取DEM基础数据提供一个技术方案。

引用

页码：39 / 42

页数：4

共 9 条

[1] 多级移动曲面拟合LIDAR数据滤波算法 [J].

苏伟 ;

孙中平 ;

赵冬玲 ;

孙崇利 ;

张超 ;

杨建宇 .

遥感学报, 2009, 13 (05) :827-839

[2] 机载激光扫描(LIDAR)标准数据格式(LAS)的分析与数据提取 [J].

刘春 ;

姚银银 ;

吴杭彬 .

遥感信息, 2009, (04) :38-42

[3] LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法 [J].

王宗跃 ;

马洪超 ;

徐宏根 ;

邬建伟 .

武汉大学学报(信息科学版) , 2009, (08) :936-939

[4] 基于等高线的表面估计滤波方法 [J].

任自珍 ;

岑敏仪 ;

张同刚 ;

周国清 .

遥感学报, 2009, 13 (01) :91-96

[5] 基于kd树的多维索引在数据库中的运用 [J].

吴涵 ;

杨克俭 .

自动化技术与应用, 2007, (09) :37-39

[6] 机载激光扫描测高数据滤波 [J].

张小红 ;

刘经南 .

测绘科学, 2004, (06) :50-53+4

[7]

机载激光雷达测量技术理论与方法.[M].张小红; 著.武汉大学出版社.2007,

[8]

机载LIDAR数据滤波与建筑物提取技术研究.[D].王刃.解放军信息工程大学.2008, 11

[9]

多源数据辅助机载LiDAR数据生成DEM方法研究.[D].吕献林.中国地质大学.2009, 11

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