电离层电子总含量不同时间尺度的预报模型研究

被引：15

作者：

盛峥 ^{[1
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]}

机构：

[1] 解放军理工大学气象海洋学院

[2] 中国科学院空间天气学国家重点实验室

来源：

物理学报 | 2012年 / 61卷 / 21期

关键词：

电离层电子总含量; 经验正交函数分解; 时间序列; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P352 [电离层物理];

学科分类号：

070802 [空间物理学];

摘要：

电离层对无线电通信、卫星导航有重要的影响,因此对电离层电子总含量(total electron content,TEC)的预报研究十分重要,而目前国际上的各种经验电离层预报模型的精度只有60%左右,不能满足实际需求.本文提出一种新的TEC预报模型:利用经验正交函数对TEC数据进行时空分解,利用遗传算法结合混沌预测的思想对时间场系数进行非线性时间序列预测,从而达到对TEC数据预报的目的.实验结果表明,此方法可较好地对TEC数据进行不同时间尺度的预测,提前1,2,4,7 d的预报精度分别达到0.32,0.48,0.68,0.94 TECU.

引用

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页数：7

共 7 条

[1]

利用粒子滤波从雷达回波实时跟踪反演大气波导 [J].