基于静态信息的在线暂态稳定评估及预防控制

被引：9

作者：

何楚瑶 ^{[1
]}

管霖 ^{[2
]}

莫维科 ^{[2
]}

陈亦平 ^{[3
]}

机构：

[1] 广州供电局有限公司

[2] 华南理工大学电力学院

[3] 中国南方电网电力调度控制中心

来源：

广东电力 | 2017年 / 30卷 / 09期

关键词：

暂态稳定评估; 预防控制; 模式匹配; 主导失稳机群; 电网拓扑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对目前暂态稳定评估与预防控制的在线实用性和快速性不足等问题,提出了一种基于静态信息的在线暂态稳定评估及预防控制方法。首先,利用大量的预想事故时域仿真样本建立电网运行方式、拓扑结构等静态信息与暂态稳定水平的关系,采用最短路的主导失稳机群辨识方法来识别电网暂态失稳模式和划分机群,并基于主导失稳机群和网络拓扑选取暂态稳定评估特征量;然后,推证出临界切除时间(critical cut time,CCT)与主导失稳机群有功出力的近似线性关系,通过调整在CCT的主导失稳机群有功出力至足够大,从而规避电网失稳风险;最后,通过IEEE 10机39节点系统和南方电网系统仿真,验证了该方法的合理性和有效性。

引用

页码：57 / 62

页数：6

共 5 条

[1] 基于受扰严重机组特征及机器学习方法的电力系统暂态稳定评估 [J].