人工智能技术在电网稳定评估中的应用综述

被引:34
作者
王同文
管霖
张尧
机构
[1] 华南理工大学电力学院
关键词
电力系统; 稳定评估; 人工智能; 特征选择; 知识发现;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.12.009
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
摘要
综述了基于人工智能技术实现电网稳定评估的步骤、关键环节。总结了国内外在候选特征集的组成方式、关键特征的形成方法、智能稳定评估技术的选择等方面的研究进展。指出了动态输入特征难于提供电网智能决策所需信息、多数智能型稳定评估技术的可解释性及适应性差等不足,并提出原始输入特征应以电网实时状态信息为主、输入空间的裁减技术应以嵌入式特征方法为主要研究方向,及研究重点应为基于知识发现技术的稳定评估算法等建议。
引用
收藏
页码:60 / 65+71 +71
页数:7
相关论文
共 17 条
[1]   基于扩展k阶近邻法的电力系统稳定评估新算法 [J].
王同文 ;
管霖 ;
章小强 ;
张尧 .
电力系统自动化, 2008, (03) :18-21+75
[2]   “数字南方电网”构想 [J].
张弥 ;
吴国青 ;
吴小辰 ;
何光宇 ;
柳明 ;
陈辉祥 ;
陈志刚 .
电力系统自动化, 2007, (23) :94-98+103
[3]   人工智能及其在含可再生能源电源的电网安全中的应用(英文) [J].
Raj Kumar Aggarwal .
电网技术, 2007, (20) :46-54
[4]   基于模式发现的电力系统稳定评估和规则提取 [J].
王同文 ;
管霖 .
中国电机工程学报, 2007, (19) :25-31
[5]   基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估 [J].
黄辉 ;
舒乃秋 ;
李自品 ;
李玲 ;
裴春明 .
中国电机工程学报, 2007, (16) :19-23
[6]   基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计 [J].
贾嵘 ;
蔡振华 ;
刘晶 ;
王小宇 ;
杨可 .
电网技术, 2006, (21) :75-77+98
[7]   电网安全监测的智能化关键特征识别及稳定分区算法 [J].
管霖 ;
王同文 ;
唐宗顺 .
电力系统自动化, 2006, (21) :22-27
[8]   基于PMU和混合支持向量机网络的电力系统暂态稳定性分析 [J].
李大虎 ;
曹一家 .
电网技术, 2006, (09) :46-52
[9]   基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选 [J].
王成山 ;
曹旌 ;
陈光远 .
电网技术, 2005, (15) :18-22
[10]   多输入特征融合的组合支持向量机电力系统暂态稳定评估 [J].
马骞 ;
杨以涵 ;
刘文颖 ;
齐郑 ;
郭金智 .
中国电机工程学报, 2005, (06) :20-26