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人工智能技术在电网稳定评估中的应用综述
被引:34
作者:

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张尧
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机构: 华南理工大学电力学院
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[1] 华南理工大学电力学院
来源:
关键词:
电力系统;
稳定评估;
人工智能;
特征选择;
知识发现;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.12.009
中图分类号:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号:
摘要:
综述了基于人工智能技术实现电网稳定评估的步骤、关键环节。总结了国内外在候选特征集的组成方式、关键特征的形成方法、智能稳定评估技术的选择等方面的研究进展。指出了动态输入特征难于提供电网智能决策所需信息、多数智能型稳定评估技术的可解释性及适应性差等不足,并提出原始输入特征应以电网实时状态信息为主、输入空间的裁减技术应以嵌入式特征方法为主要研究方向,及研究重点应为基于知识发现技术的稳定评估算法等建议。
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