数据挖掘技术在职业卫生工程分析中的应用研究

被引：6

作者：

麦海明 ^{[1
]}

罗海铭 ^{[1
]}

常会友 ^{[2
]}

陈有青 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东省卫生监督所

[2] 中山大学软件学院

来源：

中国卫生工程学 | 2007年 / 02期

关键词：

职业卫生; 卫生工程; 风险评估; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

R13 [劳动卫生];

学科分类号：

100402 ;

摘要：

目的利用数据挖掘技术将历史数据和专家经验合理应用于职业卫生工程分析,弥补传统分析方法的缺陷。方法用历史数据建立数据仓库,用联机分析处理(OLAP)和基于贝叶斯信念网络与神经网络集成的风险评估模型,分别挖掘泛化特征和风险评估规则。结果该方法能充分应用历史数据的隐含规则与专家经验来提高工程分析的准确度。结论数据挖掘技术的应用,为工程分析方法的改进提供了一种新的途径。

引用

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页数：5