光谱和成像融合技术检测猪肉中挥发性盐基氮

被引：6

作者：

赵杰文 ^{[1
]}

张燕华 ^{[1
]}

陈全胜 ^{[1
]}

黄林 ^{[2
]}

许慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

[2] 江西农业大学生物科学与工程学院

来源：

激光与光电子学进展 | 2012年 / 06期

关键词：

光谱术; 近红外光谱; 图像; 融合技术; 猪肉; 挥发性盐基氮;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

挥发性盐基氮(TVB-N)含量是评价猪肉新鲜度的重要指标。尝试融合光谱和成像技术检测猪肉中TVB-N含量。实验以不同新鲜度的猪肉样本为研究对象,同时采集近红外光谱数据和图像数据,并对其分别进行特征提取和主成分分析,利用反向传播神经网络构建猪肉TVB-N的定量预测模型。实验结果表明,融合模型要优于单一技术模型,模型交互验证均方根误差(RMSECV)为1.2975,对独立样本预测时相关系数达到0.957。研究表明基于光谱和成像融合技术检测猪肉中TVB-N含量是可行的,检测结果的准确性和稳定性较单一技术有所提高。

引用

页码：184 / 189

页数：6

共 8 条

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