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岩爆预测的支持向量机
被引:83
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯夏庭
赵洪波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学资源与土木工程学院
赵洪波
机构
:
[1]
东北大学资源与土木工程学院
[2]
中国科学院武汉岩土力学研究所
来源
:
东北大学学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
统计学习理论;
支持向量机;
隧道;
采场;
岩爆;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD77 [矿山事故及救护];
学科分类号
:
摘要
:
针对岩爆预测问题 ,提出了基于支持向量机的预测方法 ,通过对影响岩爆因素的分析 ,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型·结果表明 ,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率 ,该方法是科学可行的 ,具有广泛的应用前景·
引用
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页码:57 / 59
页数:3
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