基于GIS的空间数据挖掘研究进展

被引：6

作者：

吕曹芳

机构：

[1] 解放军炮兵学院

来源：

皖西学院学报 | 2010年 / 26卷 / 02期

关键词：

GIS; 空间数据挖掘; 空间关联规则; 空间聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

基于GIS的空间数据挖掘技术,归纳了空间数据挖掘所能发现的知识类型和主要方法,分析了其主要研究方向和成果,着重讨论了基于GIS的空间数据挖掘的框架结构与基本流程,并给出了它的基本框架和流程图,提出了基于GIS的空间数据挖掘未来的发展趋势。

引用

页码：43 / 46

页数：4

共 9 条

[1] 空间关联规则挖掘研究进展 [J].

张雪伍 ;

苏奋振 ;

石忆邵 ;

张丹丹 .

地理科学进展, 2007, (06) :119-128

[2] 基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测 [J].

肖平 ;

李德仁 ;

不详 .

武汉大学学报(信息科学版) , 2002, (06) :586-590

[3] 基于空间数据库的数据挖掘技术 [J].

蒋旻 .

武汉科技大学学报(自然科学版), 2002, (02) :183-186

[4] 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 [J].

李德仁 ;

王树良 ;

李德毅 ;

王新洲 .

武汉大学学报(信息科学版), 2002, (03) :221-233

[5] 基于相关数学模型的关联规则应用研究 [J].

吕安民 ;

李成名 ;

林宗坚 .

计算机科学, 2002, (05) :104-106

[6] 基于空间统计分析的关联规则应用研究 [J].

吕安民 ;

李成名 ;

林宗坚 .

计算机科学, 2002, (04) :53-54+47

[7] 中国省级人口增长率及其空间关联分析 [J].

吕安民 ;

李成名 ;

林宗坚 ;

史文中 .

地理学报, 2002, (02) :143-150

[8] 论空间数据挖掘和知识发现 [J].

李德仁 ;

王树良 ;

史文中 ;

王新洲 .

武汉大学学报(信息科学版), 2001, (06) :491-499

[9]

空间数据挖掘的研究.[D].周海燕.中国人民解放军信息工程大学.2003, 01

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