基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

被引：14

作者：

肖平

李德仁

不详

机构：

[1] 陕西省基础地理信息中心

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室西安市友谊东路号

[3] 不详

[4] 武汉市珞喻路号

[5] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2002年 / 06期

关键词：

土地利用/覆盖; 动态监测; 人工神经网络;

D O I：

10.13203/j.whugis2002.06.008

中图分类号：

F301.2 [土地管理、规划及利用];

学科分类号：

083306 ; 0903 ;

摘要：

针对现有的一些土地利用 /覆盖变化探测方法存在的某些不足 ,提出了利用人工神经元网络 (artificialneuralnetwork ,ANN)进行土地利用 /覆盖变化探测的方法 ,并对ANN网络的输入输出、网络结构和不同的网络模型进行了深入研究 ,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本。试验结果表明 ,利用ANN总体上可提高土地利用 /覆盖变化探测效率

引用

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