主成分分析在塔中地区奥陶系鹰山组碳酸盐岩岩性识别中的应用

被引：24

作者：

杨兆栓 ^{[1
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林畅松 ^{[2
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尹宏 ^{[3
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李浩 ^{[2
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王清龙 ^{[1
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薛学亚 ^{[1
]}

高达 ^{[4
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机构：

[1] 中国地质大学(北京)能源学院

[2] 中国地质大学(北京)海洋学院

[3] 中国石油塔里木油田分公司

[4] 长江大学地球科学学院

来源：

天然气地球科学 | 2015年 / 26卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

碳酸盐岩; 主成分分析; 岩性识别; 测井响应; 鹰山组;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

塔中地区奥陶系碳酸盐岩岩性复杂,鹰山组取心资料较少,基于常规测井分析方法难以很好的识别。为了解决这一问题,选取鹰山组岩心薄片、测井和录井等地质资料较为齐全的7口井作为标准井,进而优选出对岩性变化反应敏感的自然伽马(GR)、补偿中子(CNL)、密度(DEN)、冲洗带电阻率(RXO)和声波时差(AC)等5条测井曲线。在此基础上,利用主成分分析法构建了Y1—Y5共5个综合变量,其中2个变量Y1和Y2的方差贡献率占总贡献率的85.83%,可以作为2个主成分有效地反映原有5个变量的有效信息。根据Y1和Y2主成分做交会图分析,可以有效地识别出颗粒灰岩、云岩以及藻灰岩。利用该特点,对塔中地区奥陶系鹰山组地质资料不全井的碳酸盐岩岩性进行了准确标定。与常规测井分析法相比,主成分分析法能够整合更多的测井参数,进而提供更好的能适应于碳酸盐岩岩性的测井定量识别方法。

引用

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页数：6

共 18 条

[1]

Recognizing faces with PCA and ICA.[J].Bruce A. Draper;Kyungim Baek;Marian Stewart Bartlett;J.Ross Beveridge.Computer Vision and Image Understanding.2003, 1

[2] 利用对应分析法校正火成岩岩性识别图版——以黄骅凹陷为例 [J].