反向建模方法在火电厂关键参数建模中的应用

被引：27

作者：

靳涛

付忠广

刘刚

杨勇平

机构：

[1] 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室

来源：

动力工程 | 2009年 / 29卷 / 11期

关键词：

火电厂; 超临界直流锅炉; 反向建模方法; 中间点温度; 最小二乘支持向量机; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出在火电厂关键参数建模中采用反向建模方法,以规避传统建模方法在实际应用中的建模难题.以超临界直流锅炉中间点温度为例,利用某600MW超临界机组的实际运行数据,采用反向建模方法建立了该参数的数学模型.建模算法选用最小二乘支持向量机(LS-SVM),应用粒子群算法(PSO)解决了LS-SVM参数寻优问题,并将PSO-LS-SVM所得模型与LS-SVM、偏最小二乘(PLS)以及BP神经网络所得模型进行了对比,结果表明:基于PSO-LS-SVM的中间点温度数学模型计算速度快、精度高,验证了反向建模思想的有效性和可行性.

引用

页码：1008 / 1012

页数：5

共 6 条

[1]

复杂系统反向建模方法及偏最小二乘法建模应用研究 [J].