一种结合帧差法和混合高斯的运动检测算法

为了克服传统相邻帧差法和混合高斯模型的不足,提出一种结合改进的相邻帧差法和混合高斯模型的运动检测方法。对于相邻帧差法,增加了梯度比较和中值滤波,突出了运动目标边界和抗噪声干扰能力。通过结合相邻帧差法和混合高斯模型的结果,把图像分为4种区域,对每个区域内的混合高斯模型参数采用不同的更新策略,减少了运动目标对背景模型的干扰,对于物体在运动与静止之间转换的情况也具有很好的适应性。根据区域的划分情况和相邻帧差法的结果确定最终的运动区域。实验表明,既缓解了相邻帧差法产生的空洞问题,也消除背景物体突然转为运动物体后产生的"影子"问题。