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基于节点插入原理的大规模散乱数据插值
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王国夫
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙尧
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张海勋
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨传安
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学自动化学院!黑龙江哈尔滨
来源
:
哈尔滨工程大学学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
多层B样条曲面;
节点插入原理;
散乱数据的可视化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
在讨论双三次B样条曲面的构造算法和节点插入原理的基础上 ,提出了应用节点插入原理的、基于多层B样条的大规模散乱数据的插值方法 ,它具有精度高、速度快的特点 ,适合于要求严格的大规模散乱数据的可视化处理 .已经在电子海图系统的三维特性的研究中得到成功应用 .
引用
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页码:45 / 48+39 +39
页数:5
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共 3 条
[1]
未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究
[J].
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机构:
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;
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机构:
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
徐孔达
.
自动化学报,
1999,
(02)
:70
-74
[2]
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[J].
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周昆
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石教英
.
自动化学报,
1999,
(01)
:4
-11
[3]
三维数据场可视化.[M].唐泽圣等著;.清华大学出版社.1999,
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[1]
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