基于相量测量技术和模糊径向基网络的暂态稳定性预测

被引：55

作者：

刘玉田

林飞

机构：

[1] 山东工业大学电力工程学院!山东省济南市,山东工业大学电力工程学院!山东省济南市

来源：

中国电机工程学报 | 2000年 / 02期

关键词：

暂态稳定; 模糊神经网络; 同步相量测量; 电力系统;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.02.005

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种新的基于模糊聚类的径向基神经网络及其训练算法,利用同步相量测量装置获得的故障后短时间内各发电机的功角,经简单运算后作为神经网络的输入,其输出为多机电力系统稳定性的分类结果。对49机实际系统在不同接线方式和故障位置等条件下,进行了有无切机控制两种情况下的数值仿真实验,结果表明所提出的方法对系统的失稳预测和切机控制决策是有效的,神经网络训练时间短,分类精度高

引用

页码：20 / 24

页数：5