基于行为预测的微博网络信息传播建模

被引：31

作者：

吴凯

季新生

刘彩霞

机构：

[1] 国家数字交换系统工程技术研究中心

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 06期

关键词：

微博; 转发; 行为预测; 信息传播建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此基础上融入用户个体差异,建立了一种基于行为预测的信息传播模型。实验表明,该模型能较好地模拟真实网络中的信息传播过程。

引用

页码：1809 / 1812

页数：4

共 4 条

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[4]

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