统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

被引：11

作者：

窦嵘 ^{[1
]}

加羊吉 ^{[2
]}

黄伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 甘肃同元信息系统技术有限责任公司

[2] 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

[3] 周口师范学院计算机科学技术系

来源：

长春工程学院学报(自然科学版) | 2010年 / 11卷 / 02期

关键词：

藏文人名识别; 互信息; 格助词; 人名词典;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法。该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述。根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。

引用

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页数：3

共 9 条

[1] 基于最大熵模型的中文姓名识别 [J].