光伏发电功率预测统计方法研究

被引：96

作者：

卢静 ^{[1
]}

翟海青 ^{[2
]}

刘纯 ^{[1
]}

王晓蓉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 上海市电力公司调度通信中心

来源：

华东电力 | 2010年 / 38卷 / 04期

关键词：

光伏功率预测; 统计方法; 神经网络; 气象因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

对光伏发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24 h输出功率的预测。根据该方法建立了上海各主要光伏电站的功率预测系统,预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足实际工程应用的要求。

引用

页码：563 / 567

页数：5

共 5 条

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