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人脸识别中应用小波变换的两个关键问题
被引：26
作者：
周国民
陈勇
李国军
机构：
[1] 浙江公安高等专科学校
[2] 中共宁波市委党校信息办
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
小波变换;
人脸识别;
小波基选择;
分解层数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.
引用
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