小波消噪-HHT的四通阀故障诊断

被引：6

作者：

李婷

蒋庆

蔡晋辉

姚燕

机构：

[1] 中国计量学院计量测试工程学院

来源：

中国计量学院学报 | 2009年 / 20 卷 / 03期

关键词：

四通阀; 故障诊断; 经验模态分解; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM925.12 [空调器];

学科分类号：

080808 [智能电器与电工装备];

摘要：

提出一种基于小波阈值去噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的故障诊断方法.先用小波变换实现信噪分离,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)和HHT,分析HHT边际谱,进行故障诊断.结果表明,该方法减少了噪声对EMD分解的干扰,能有效地突出故障特征频率成分,提高机械故障诊断率.此外,结果还验证了传感器安装在四通阀顶部能最及时有效地进行故障诊断.

引用

收藏

页码：235 / 239

页数：5

相关论文

共 6 条

[1]

近红外光谱数据处理的独立分量分析方法研究 [J].

方利民 ;

林敏 .

中国计量学院学报, 2008, (02) :137-141+145

[2]

小波变换阈值降噪方法及在工程中的应用 [J].

苏维均 ;

周莺 .

微计算机信息, 2008, (01) :281-283

[3]

经验模态分解的人体结肠压力信号分析 [J].

褚敏 ;

田社平 ;

韦红雨 ;

王志武 ;

颜国正 .

中国计量学院学报, 2007, (04) :296-300

[4]

基于EMD和功率谱的齿轮故障诊断研究 [J].

李辉 ;

郑海起 ;

唐力伟 .

振动与冲击, 2006, (01) :133-135+145+173

[5]

机械设备诊断的理论、技术与方法 [J].

杨叔子 ;

史铁林 ;

丁洪 .

振动工程学报, 1992, (03) :193-201

[6]

机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用[M] 何正嘉等著; 高等教育出版社 2001,