云南水资源可持续利用程度评价的自组织神经网络模型

被引：8

作者：

张先起 ^{[1
]}

刘慧卿 ^{[2
]}

梁川 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学水电学院

[2] 华北水利水电学院环境工程系

来源：

长江流域资源与环境 | 2007年 / 04期

关键词：

水资源; 可持续利用; 神经网络; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

F124.5 [资源开发与利用]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

水资源可持续利用程度综合评价需要综合考虑区域的社会、经济、资源、环境等各方面因素,是一个典型的多目标、多层次、多属性决策问题。结合云南省属于水资源相对较丰富的实际状况,建立了有针对性的水资源可持续利用程度评价指标体系,利用自组织神经网络自组织、自适应的聚类功能,对云南省及各地区水资源可持续利用程度进行了聚类分析,结果表明,云南省各地区的水资源可持续利用程度可分为5类,云南省总体上属于其中的第Ⅲ类,即基本能够维持水资源的可持续利用。

引用

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