一种基于决策树算法的耕地地力等级评价

被引:5
作者
曹丽英 [1 ]
孙学生 [2 ]
赵月玲 [1 ]
陈桂芬 [1 ]
机构
[1] 吉林农业大学
[2] 沈阳东软系统集成工程有限公司长春办事处
关键词
决策树; 耕地; 地力; 等级评价; 信息增益;
D O I
10.13759/j.cnki.dlxb.2011.02.013
中图分类号
S158 [土壤肥力(土壤肥沃性)];
学科分类号
摘要
以吉林省德惠市的图斑数据作为实验数据,选择有机质、全氮、速效磷、速效钾4个方面作为耕地地力等级的评价指标,利用数据挖掘中的决策树分类技术建立耕地地力等级评价模型。通过实验分析,得到的分级结果与实际情况基本一致,表明该方法对耕地地力等级评价具有有效性和可行性。
引用
收藏
页码:93 / 96
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]   基于决策树的专用炉炉群生产策略挖掘 [J].
梁合兰 ;
李苏剑 ;
姚利苹 ;
麻卫平 .
计算机工程与应用 , 2010, (14) :221-224+230
[2]   基于信息增益比的决策树用于毕业生就业预测 [J].
程昌品 ;
陈强 .
计算机仿真, 2010, 27 (02) :299-302
[3]   基于决策树的土地利用分类方法研究 [J].
余晶 ;
蒋平安 ;
高敏华 .
新疆农业科学, 2009, 46 (02) :430-434
[4]   决策树算法在农户小额贷款中的应用研究 [J].
陈良维 .
计算机工程与应用, 2008, (31) :242-244+248
[5]   基于粒子群优化算法的土壤养分管理分区 [J].
王子龙 ;
付强 ;
姜秋香 .
农业工程学报, 2008, (10) :80-84
[6]   数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势 [J].
陈桂芬 ;
曹丽英 ;
马丽 .
吉林农业大学学报, 2008, (04) :621-626
[7]   分支合并对决策树归纳学习的影响 [J].
王熙照 ;
杨晨晓 .
计算机学报, 2007, (08) :1251-1258
[8]   基于改进决策树算法的网络关键资源页面判定 [J].
刘奕群 ;
张敏 ;
马少平 .
软件学报, 2005, (11) :104-112
[9]   基于决策树的土壤质量等级研究 [J].
孙微微 ;
胡月明 ;
刘才兴 ;
薛月菊 .
华南农业大学学报, 2005, (03) :108-110
[10]   GIS支持下的耕地地力等级评价 [J].
王瑞燕 ;
赵庚星 ;
李涛 ;
岳玉德 .
农业工程学报, 2004, (01) :307-310