基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

被引:21
作者
罗桓 [1 ]
田翔 [2 ]
机构
[1] 广州大学
[2] 华南理工大学
关键词
电力设备图像; 最优阈值灰度分割法; 改进Canny算子; 边缘检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。
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